陕西某大型煤矿集团智能化系统升级

项目周期: 2022年4月 - 2022年12月
项目地点: 陕西省榆林市
矿井规模: 年产量800万吨

智能化建设专题播客

深度解析矿山智能化转型的关键要素与实施策略

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项目概述

这家陕西省领先的煤矿集团面临安全生产压力与效率提升的双重挑战。在国家推动煤矿智能化建设的背景下,客户需要全面升级矿井信息化系统,建立智能化生产体系。

作为中矿天智信息科技的项目负责人,我带领技术团队与客户紧密合作,从安全监测、生产调度、智能开采和通风优化四个维度进行全面规划与实施,最终帮助客户建成了省级智能化示范矿井。

58% 安全事故率下降
42% 生产效率提升
25% 能源消耗降低
15% 运营成本降低

面临的挑战

安全隐患

矿井瓦斯含量高,地质条件复杂,传统监测手段难以实现全面覆盖和及时预警。

效率瓶颈

人员密集型生产模式,自动化程度低,劳动强度大,生产效率难以提升。

系统孤岛

各生产环节信息系统相互独立,数据无法共享,管理决策缺乏整体视角。

人才短缺

缺乏具备信息化、自动化技能的专业人才,制约智能化系统的实施与维护。

解决方案

01

矿山物联网感知系统

建设覆盖全矿井的物联网感知系统,实现对环境、设备、人员的全面监测与实时管控。

  • 部署超过5000个传感器节点,实现井下关键区域100%覆盖
  • 建设高带宽、低延时的井下通信网络,数据传输可靠性达99.9%
  • 实现瓦斯、一氧化碳、顶板压力等安全风险的实时监测与预警
矿山物联网架构图
02

智能开采系统

实施智能化工作面建设,实现采煤工作面的自动化控制和少人/无人作业。

  • 部署智能采煤机控制系统,实现采煤机自动化割煤
  • 实现液压支架的群控功能,支架自动跟机移动
  • 建立工作面设备协同控制平台,实现设备间的智能联动
采煤机定位
自动截割
支架移动
转载机启停
刮板机启停
数据记录
状态监测
03

矿井通风优化系统

构建智能通风系统,实现通风网络的在线监测与动态优化调控。

  • 安装多点风速、风量、风压传感器,建立通风参数实时监测网络
  • 开发通风网络数字模型,实现通风阻力自动计算与网络分析
  • 实现主要通风机的智能控制,根据生产需求自动调节风量
通风参数监测
通风网络分析
风机智能控制
局部通风优化
通风安全预警
04

一体化生产调度平台

建设集成化的矿山生产调度平台,实现对人员、设备、环境、生产全要素的统一管理。

  • 整合安全监测、生产调度、辅助运输等15个子系统
  • 建设矿山大数据中心,实现数据的标准化处理与分析利用
  • 构建三维可视化平台,实现矿井全貌的直观展示
生产调度平台架构图

实施过程

4月 2022

需求调研与规划设计

深入矿井调研,分析生产工艺,识别关键痛点,制定智能化总体规划。

5-6月 2022

基础设施建设

建设井下通信网络,部署传感器系统,构建数据采集基础设施。

7-8月 2022

智能开采系统实施

完成智能工作面设备升级改造,实现自动化控制系统部署与调试。

9-10月 2022

生产调度平台建设

完成生产调度系统集成,实现数据互通和三维可视化管理。

11-12月 2022

系统调试与人员培训

完成系统联调联试,开展分级培训,系统正式投入运行。

成果与影响

项目成果数据图表

安全水平提升

安全事故率下降58%,实现零重大事故,瓦斯超限次数减少75%,安全管理效率提升65%。安全预警提前量从分钟级提升至小时级。

生产效率提升

工作面单产提高42%,采煤工作面80%时间实现无人值守,井下作业人员减少35%,劳动生产率提高47%。

资源与能源节约

采煤回收率提高3.2个百分点,通风能耗降低25%,水资源循环利用率提高30%,设备故障率降低40%。

长期影响

该项目被列为省级智能化示范矿井,成为行业标杆。项目模式被集团采纳为标准实践,并在其他矿井推广。矿井综合竞争力显著提升。

张洁贞和中矿天智团队不仅帮助我们建设了先进的智能化系统,更重要的是,他们切实理解煤矿生产实际,提供的解决方案非常贴合我们的实际需求。通过智能化升级,我们矿井安全水平得到了根本性提升,生产效率实现了显著突破。这不仅是一个技术项目,更是推动我们矿井转型发展的关键举措。

王总工照片

王志远

项目客户 | 矿井总工程师

关键经验与洞察

顶层设计与分步实施并重

智能矿山建设需要科学的顶层设计和合理的实施路径,先解决关键瓶颈问题,再逐步扩展功能与应用范围。

系统集成是关键

打破数据孤岛,实现各系统间的互联互通和数据共享,是智能矿山建设的核心任务之一。

人才培养不可忽视

智能化系统需要专业人才操作维护,建立健全的培训机制和人才梯队是保障系统长期高效运行的基础。

安全与效益并重

智能化建设的核心目标是实现安全与效益的协同提升,技术应用必须立足于解决实际生产问题。

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